Import whisper py at main · openai/whisper Jan 16, 2025 · 文章浏览阅读2k次，点赞18次，收藏11次。在使用之前，我们先了解一下whisper。Whisper是一个通用的语音识别模型。它是在不同音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision - openai/whisper Mar 4, 2023 · Whisper API Python 사용법. May 4, 2023 · In this article, we will show you how to set up OpenAI’s Whisper in just a few lines of code. 3번에서 model. pip install openai-whisper This installs Whisper and its dependencies. Jan 13, 2024 · import whisper import os from google. /video. This could be caused by a few things: WhisperS2T is an optimized lightning-fast open-sourced Speech-to-Text (ASR) pipeline. Whisper-Streaming implements real-time mode for offline Whisper-like speech-to-text models with faster-whisper as the most recommended back-end Apr 23, 2023 · 圖片來源. It is tailored for the whisper model to provide faster whisper transcription. utils import get_lr报错可以找到utils这个项目，鼠标右键make dictory Mar 28, 2023 · OpenAIのWhisperとは. mp4") python May 10, 2024 · from whisper import load_model from whisper. Transcription de la vidéo avec OpenAI Whisper 1. load_model("medium") # tiny, base, small, medium, large, large-v2, large-v3 # 設定檔案路徑 audio_path = "letswrite. load_audio("saludos. 2. "base" 크기의 Whisper 모델을 메모리에 로드합니다. load_model('turbo') prompt = '如果使用了中文，请使用简体中文来表示文本内容' # 选择声音文件，识别中文，并且打印详细信息 result = model. minicondaで仮想環境を作成 ⇒ 2. is Nov 29, 2024 · If you are a more experienced user, you can access the C-Style API directly, almost all functions from whisper. Here is how. 一、Whisper 是什么？Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言音频转录和翻译。 通过它，你可以将音频内容快速转换为文字，辅助写作或直接生成文章草稿。二、使用 Whisper 写文章的核心步骤1. utils. transcribe("Gravando. 9 and PyTorch 1. I tried it on i5 4200u, laptop cpu and 15min took 3 minutes - tiny; 6min -base; 20min - small; and 90min medium. load_model ("small") モデルのサイズは以下の5種類が用意されています。 largeに行くほど精度は上がりますがメモリを消費し計算に時間もかかります。 Mar 19, 2024 · import whisper import opencc model = whisper. load_model ("base") # 모델의 transcribe() 메소드를 사용하여 "audio. 10. transcribe ("audio. OpenAI Whisper 是一个功能强大的多语言语音识别模型，能够处理多种音频格式并生成高质量的字幕文件。 安装OpenAI Whisper. The whisper import is obvious, and pathlib will help us get the path to the audio files we want to transcribe, this way our Python file will be able to locate our audio files even if the terminal window is not currently in the same directory as the Python file. data. mp3" 파일을 음성 인식하여 텍스트로 변환합니다. / whisper / whisper / transcribe. is_available() else "cpu" Nov 7, 2023 · To import Whisper and use it to transcribe, we first need to install it on our local machine. transcribe ("AUDIO_FILE_PATH. wav --model turbo import whisper import torch import logging # 设置日志配置，记录时间和信息 logging. 2 Whisper进阶使用2. io import wavfile from tqdm import tqdm class Fleurs (torch. load_model ("base") model. OpenAI Whisperは、OpenAIが開発した高精度な音声認識ライブラリです。 このライブラリは、音声をテキストに変換するだけでなく、多言語に対応しており、さまざまなアクセントや方言にも強い特性を持っています。 from. Whisperとは、OpenAIが開発している汎用的な音声認識モデルです。 Web上から収集した68万時間におよぶ音声データで学習され、音声翻訳や言語識別だけでなく、多言語音声認識を行うことができるマルチタスクモデルでもあるモデルになります。 # Whisper 라이브러리를 불러옵니다 import whisper # "audio. log_mel_spectrogram(audio). convert(result['text']) print(res) 输出： 我们说,40月2日混凌土不能与引力长相互搅拌不然会因为爱银斯坦的相对论而引发杂串的食品安全问题这是严重的金融危机 Pythonで音声認識を簡単に！Whisperライブラリの使い方完全ガイドはじめに音声認識技術は、私たちの日常生活やビジネスシーンで欠かせないものとなっています。議事録の作成、字幕付け、音声コマ… 介绍Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 Apr 14, 2023 · whisper介绍. Oct 10, 2024 · import whisper. import whisper print ("Whisper installed Oct 13, 2023 · In this tutorial, you’ll learn how to call Whisper’s AI model endpoints in Python and see firsthand how it can accurately transcribe earnings calls. m4a") Jan 2, 2025 · import whisper from whisper. log_mel_spectrogram Sep 28, 2022 · OpenAI open-sourced Whisper model – the State-of-the-Art Speech recognition system. Funciona de forma nativa en 100 idiomas (detectados automáticamente), añade puntuación, e incluso puede traducir el resultado si es necesario. Dec 23, 2024 · 一、whisper是什么？ whisper是openai开源的语音识别模型，也是使用了Transformer架构。 openai宣称whisper的语音识别能力已经到了人类的水平。 接下来我们参考Github结合其他技术博客内容，实操下whisper的使用。 二、使用步骤 1. Open a Python shell and import Whisper. 9. Run the following command in your terminal or command prompt. utils. 二、whisper语音识别. gpu가 체크되어 있어야지 cuda라고 나온다. transcribe("C:/path/Test recording 1. txt信息. The module you installed will be installed to a different python environment than what you are using right now. 0 openai_whisper == 20230918 3. Sep 4, 2024 · Whisperとは. import whisper. cuda. audio = whisper. $ whisper Traceback (most recent call last): File "/home Dec 7, 2023 · File "E:\projet python\whisper\test. 7k次，点赞47次，收藏16次。Whisper-Tiny 是一个快速、轻量的语音识别模型，适合对硬件要求较低的场景。通过本文示例，您可以快速上手实现离线音频转文本和实时语音识别，并根据需求灵活调整模型或优化参数，以适应不同的业务需求。 Same thing if I try to "import whisper" on the python console. mp3") print (result ["text"]) Internally, the transcribe() method reads the entire file and processes the audio with a sliding 30-second window, performing autoregressive sequence-to-sequence predictions on each window. 3 提取字幕 Jun 15, 2023 · 一、背景. import whisper ModuleNotFoundError: No module named 'whisper' Beta Was this translation helpful? Give feedback. load_model('large') 對下載的音檔進行辨識. Sep 22, 2022 · import io import os import torch import pandas as pd import urllib import tarfile import whisper from scipy. After installation, verify Whisper works. cut (text)) return text 结论 通过应用这些优化措施，您可以显著提高 Whisper 在中文语音识别和转录方面的性能。 Oct 8, 2024 · Whisper安装及使用教程0. 這邊我們就選擇大型的模型`large`試試看最佳可以辨識的如何？ import whisper model = whisper. load_audio(audio_path) audio = whisper. notebook import tqdm DEVICE = "cuda" if torch. transcribe(audio_path, prompt="請轉錄以下繁體中文的內容：") # 印出結果 print Dec 15, 2022 · When I try to import whisper I get this error: if` '/' in name or '\\\\' in name: TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable import torch import whisper model = "base" ("tiny", "small", "medium" or "large") file = ". Dataset ): pass Next, we set some parameters for displaying the result with pandas , set the device to use for inference, and then set the variables which specify Sep 17, 2023 · はじめに今回は、音声認識AIのWhisperをローカルインストールして、Pythonで利用する方法をご紹介していきます。OpenAIのWhisperは有料でAPI利用も出来ますが、今回は、無料で… Mar 16, 2023 · import ffmpeg # 入力 stream = ffmpeg. 1）pip安装whisper. mp3" # 替換成你的檔案名稱 # 處理音頻檔案，指定繁體中文 result = model. transcribe(file) # 言語を指定する場合はlanguageオプションにjaなどを付け足します # result = model. python audio_path = Path(". Plus, we’ll show you how to use OpenAI GPT-3 models for summarization and sentiment analysis. mp3 –language Japanese –model small. pad_or_trim(audio) 첫째줄에서 audio 경로를 지정하고 Oct 26, 2022 · OpenAI Whisper es la mejor alternativa de código abierto a Google speech-to-text a día de hoy. /musicnation. transcribe("zh. m4a") #Translate the recording from Russian to English result2 aTrain is a graphical user interface implementation of faster-whisper developed at the BANDAS-Center at the University of Graz for transcription and diarization in Windows (Windows Store App) and Linux. mp4”) # 出力 stream = ffmpeg. Jan 29, 2025 · Speaker 1: OpenAI just open-sourced Whisper, a model to convert speech to text, and the best part is you can run it yourself on your computer using the GitHub repository. transcribe(file, language="ja") print Feb 11, 2024 · import whisper model = whisper. mp3" 오디오 파일을 로드. 1 依赖库安装1. py运行from utils. transcribe(root + 'output. pad_or_trim(audio) mel = whisper. gz (1. git -q import whisper model = whisper. arrow == 1. Whisper API란? Whisper API는 2023년 3월에 출시된 오픈AI의 새로운 서비스입니다 Apr 23, 2023 · Whisper 是OpenAI whisper, AI, 語音辨識, OpenAI, Colab, python, 程式語言, Google, GPU, OpenAI, 下載, 模型, 執行 這個篇章主要是讓我們能夠熟悉Whisper的安裝與使用方式，並簡單的對Youtube影片進行線上翻譯的工作，主軸在於了解一下整個Whisper使用方式到底是簡單還是複雜，就讓 Mar 8, 2024 · 文章浏览阅读1. utils import read_video’ 改为 ‘from utils import read_video ’例如，已存在_init_. true. Whisper使用2. The process may take a few minutes. 1 Importation des bibliothèques et chargement du modèle. 파이썬으로 쉽게 Whisper API(Speech to text)를 사용할 수 있습니다. backends' Collecting openai-whisper Using cached openai-whisper-20230306. そこにwhisperをインストール ⇒ 3. device. ndarray Whisper 是 OpenAI 开源的自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言 Whisperは，音声からの文字起こしや翻訳に使用されるモデルである．このページで説明するWhisperのインストール（Windows）および動作確認手順に従い，Pythonプログラムを使用して実行することができる．FFmpegをインストールすることで，音声ファイルからの文字起こしを実行し，結果をテキスト Apr 26, 2024 · import whisper model = whisper. mp3 audio. wav" (Whisperに与える音声ファイル) # モデルのロード model = whisper. Dec 10, 2023 · import whisper text = whisper. load_model("base") Após isso, precisamos apenas pedir para o modelo realizar a transcrição, passando para ele o nome do arquivo de áudio. baukuzwljdliabqyrddbrsvmwydexawxtxvhmjymwdjeovlulnrbtszozkxiootzbltfiwlkregvgs